【科技资讯】具身智能技术路线尚未定型，基础设施却先收敛

📝 核心摘要

2026年9月16日，在2026智能经济论坛上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖分享判断：具身智能领域本体已批量落地，但技术路线尚未完全定型，支撑其规模化发展的基础设施需求却率先呈现收敛趋势，行业重心正从“如何造出机器人本体”转向“如何持续生产和迭代机器人能力”。所谓“能力量产”，指将已验证的具身应用技能，通过模型、数据、本体的持续闭环，以稳定可控成本复制到更多真实场景，核心考核指标包括任务成功率、人工接管率、单位任务成本等，这一过程需打通模型迭代效率、数据持续生产、跨本体跨场景能力应用部署三个关键环节。当前具身智能技术路线如视觉语言动作模型（VLA）、世界模型、全身运动控制等仍并行演进，企业需通用灵活的AI基础设施（AI Infra）减少工程适配损耗，提升试错效率。百度智能云旗下“百度百舸”AI算力基础设施将数据准备、开发训练、仿真评测、推理部署接入同一工作流，统一处理算力适配、资源调度等共性问题，例如针对世界动作模型（WAM）的推理延迟降至优化前的四分之一，服务无界动力MWA具身大脑时训练有效时长超99.5%。具身数据需结合视觉、力觉、空间关系等多维度信息，东莞具身智能训练场（由东莞市及万江街道投入、百度智能云承建）已投入运转，规划13个覆盖家具制造、3C电子等领域的产业场景，配置50台异构本体，服务35家具身企业，通过真机遥操作、无本体采集、仿真生成三类路径实现数据持续生产，同时承担中试功能，将大量试错从客户产线提前至外部环境。在部署环节，消费级具身智能品牌上纬启元借助百度百舸实现模型训推环境统一，缩短算法迭代周期，百度智能云还提供语音交互、端云协同、安全适配等能力，适配工业机器人、个人服务机器人等不同本体需求。目前百度智能云已为超50家具身企业提供全栈AI云支撑，国际数据公司（IDC）2025年报告显示其以29.55%的市场份额位居中国具身智能云市场第一，英富曼（Omdia）也给出相同排名。行业分工因此更清晰，模型研发、场景落地是企业核心竞争力，算力调度、数据处理等共性工程问题转向公共基础设施层，未来具身智能的竞争将延伸至能力生成效率，企业需搭建可承接模型迭代、沉淀数据、跨本体部署的基础设施。

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👉 具身智能技术路线尚未定型，基础设施却先收敛

🏷️ 标签：具身智能, 基础设施, 能力量产, 百度智能云, AI算力平台