【科技资讯】IDC预测AI数据基础设施迈向万亿级市场，国产数据库迎来新增长空间

📝 核心摘要

2026年9月10日，在2026 Inclusion·外滩大会《数智进化：让多模态数据成为AI核心燃料》见解论坛上，IDC中国企业软件市场研究经理王楠发布AI数据基础设施领域的最新研究成果，明确预测中国AI数据基础设施市场将进入高速增长周期。报告显示，2025年至2030年，该市场将以37.7%的复合年增长率快速扩张，2030年市场规模有望达到738亿美元；到2035年，市场规模将进一步攀升至1548亿美元，较2025年增长超10倍，万亿级市场格局逐步成型。随着AI产业从模型试点阶段走向规模化应用，数据库、数据仓库、数据湖等传统数据基础设施正加速向AI时代升级，这一趋势为国产数据库带来了全新增长空间。

AI产业已进入下半场，过去几年行业竞争核心围绕模型能力与算力资源展开，但随着大模型通用能力逐步趋于成熟，企业落地AI的核心瓶颈已从“模型是否足够强大”转向“自身数据能否被AI有效利用”。王楠指出，当前绝大多数企业业务场景中，大模型本身的能力已基本满足需求，阻碍AI产生实际业务价值的关键因素正转变为数据能力的不足：一方面，中国数据生成量持续增长，IDC预计2025年中国数据生成量达76.05ZB，2030年将增至146.65ZB；另一方面，数据形态发生深刻变化，大量文档、图片等非结构化数据及向量数据不断成为企业核心资产，传统数据架构主要服务于交易、分析与报表场景，已无法适配生成式AI与Agent对数据“存得下、统一管理、实时检索、理解调用及安全合规”的新要求，数据基础设施正从“支撑业务”向“服务智能”转型，这是AI数据基础设施市场快速增长的核心驱动力。

IDC将AI数据基础设施划分为AI数据平台、AI数据智能、AI数据服务三大核心领域，其中AI数据平台承担多模态数据统一管理与处理职责，是AI应用的数据底座；AI数据智能利用AI技术提升数据治理、分析与使用效率；AI数据服务则从传统数据标注延伸至知识库运营、评测数据、合成数据等持续性服务。细分市场中，AI数据智能将成为增速最快的领域，2025年至2030年复合增长率达48.2%。王楠强调，未来AI数据基础设施市场的竞争焦点在于能否率先构建覆盖“数据管理—数据智能—数据服务—Agent消费”的完整闭环，关键路径是拥抱“小模型+多模态底座”模式，结合行业知识与场景数据，通过小模型微调实现高效可控的生产级AI落地。AI数据基础设施并非全新市场，而是传统数据基础设施的整体升级，原有数据库、数据仓库等能力需适配AI应用与Agent的数据需求，同时AI推理、中间数据及Agent调用带来的数据流转，将进一步扩大数据管理与服务需求。

AI技术正在重新拓展数据库的增长边界，过去数据库主要承载企业关键业务，解决数据“存得稳、跑得快”的问题，如今AI成为新的数据消费者，数据库需承接更多类型数据，并为AI与Agent提供实时可靠的数据支撑，这为深耕企业核心数据底座的国产数据库厂商带来了新机遇。以OceanBase为代表的国产数据库厂商正加速向AI数据平台延展，通过Lakebase能力融合数据库、开放存储、分析及多模态数据处理，构建覆盖结构化、半结构化、非结构化及向量数据的统一数据底座；同时借助DataPilot等Data Agent能力，让AI参与数据查询、分析与使用，推动数据能力向业务人员与Agent延伸。从数据库到AI数据平台，不仅是产品形态的变化，更是数据基础设施价值边界的拓展：过去数据库服务企业业务，如今随着“小模型+多模态数据底座”成为企业数据智能的重要路径，数据底座进一步服务AI，AI并非在传统数据库之外开辟新业务线，而是让原有数据基础设施能力进入更大市场，从企业核心数据底座升级为全量数据一体化底座与Agent数据底座，为国产数据库带来了比传统数据库更大的增长空间。

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