【科技资讯】测试Kimi K3.1 Pro后，推测其或布局具身智能

💡 导读

科技博主测试Kimi K3.1 Pro大模型，发现其执行任务、长上下文处理等能力显著提升，结合官方人体行走仿真及具身智能人才招聘信息，推测Kimi或布局具身智能领域，引发行业关注。

🔑 关键要点

• ▸Kimi K3.1 Pro在终端任务测试中成绩大幅提升，位列该次公布结果首位
• ▸Kimi K3.1 Pro官方自测多项任务领先，部分表现优于竞品Opus
• ▸结合官方演示及人才招聘，推测Kimi或布局具身智能领域

📝 核心摘要

博主测试Kimi K3.1 Pro大模型，对比前代K3版本，发现其速度提升明显：普通Pro速度达正常偏快水平，Pro Highspeed模式输出速度为普通版2-3倍。独立评测数据显示，Artificial Analysis综合指数从K3的44分升至55分排第4；终端任务测试Terminal-Bench 4.0从12.6%升至67.2%，位列该次公布结果首位。办公相关评测中，GDPval-AA排第3，AutomationBench-AA目标完成得分从58.3%升至73.3%；官方自测SWE-Marathon v1.1、OfficeQA Pro v2均排该表首位，部分测试表现优于竞品Opus。同时，模型存在不足：不用工具的难题测试得分低于Opus，长上下文推理略有回落。

技术层面，Kimi通过增加后训练投入，在数百个下游领域开展联合强化学习，改进长上下文处理与任务执行环境。API价格调整方面，普通Pro每百万输出token从100元降至68元，Highspeed版为136元。博主还测试了编程、物理模拟、音频分析、3D场景制作等场景，发现模型能自行修正部分问题，如3D清明上河图场景中自行调整人物高度、修正穿模问题，物理模拟准确，音频分析对应正确，视频剪辑功能可用。行业动态方面，Kimi所属公司月之暗面招募具身智能人才，结合官方人体行走仿真演示，推测其或布局具身智能领域，博主认为具身方案或为强模型参与仿真训练，快速模型处理观察规划，未来Flash或Ultra版本或有相关布局。

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🏷️ 标签：Kimi大模型, 具身智能, K3.1 Pro, 大模型评测