💡 导读
上海量子产业正从零散生态发展为全链条布局，多家企业入局，政策与产业支撑完善，AI与量子双向赋能，推动量子技术从实验室走向应用。
🔑 关键要点
- ▸上海量子产业链成型
- ▸上海出台量子产业政策
- ▸清醒异构All in量子
- ▸国盾量子布局中上游
- ▸AI辅助量子计算校准
📄 正文
做了多年人工智能的创业者余腾，在量子计算尚未走进大众视野的时候选择“All in”量子，把团队从四川宜宾带到上海。
2025年余腾团队在宜宾深耕工业AI领域，已经积累了一批稳定客户和项目，发展路径相对成熟。
当时量子计算距离大规模商业化仍有距离，技术路线还在探索，产业链也未成熟，一台量子计算机稳定运行背后还有大量工程问题待解决，对创业公司而言这不是简单的业务延伸，而是完全切换赛道。
让余腾下定决心的是团队的数学验证结果：他们此前一直尝试把量子计算原理引入人工智能模型，探索不同于传统神经网络的模型构建方式，最终确认这条大胆的路线在数学上成立，随即通知团队停掉其他所有业务，All in量子，落地上海。
从宜宾到上海最直观的感受是当地的“产业密度”，首先体现在人才层面：清醒异构目前在上海有20多人，同样岗位收到的简历数量明显高于其他地区。
人才只是产业链形成的一个切面，真正让清醒异构留下来的是上海已经成型的量子产业支撑体系：上游覆盖设备和材料，中游有量子计算整机厂商，下游聚集软件、算法和应用企业，背后还有高校、科研机构以及人工智能、集成电路等成熟产业提供配套。
从几个“点”到一条链
如果说余腾代表的是上海量子产业的新入局力量，国盾量子则见证了这条产业链的生长过程。
2017年国盾量子在上海组建量子计算团队，当时团队仅个位数成员，市场对量子科技的关注还集中在量子通信领域。
当时超导量子计算机所需的制冷机、测控系统、芯片、控制电路等大量依赖进口，从自主可控和成本角度看，完全无法支撑量子计算未来的规模化发展，且量子计算产业化无法由单家企业包办从量子芯片到整机、从设备到应用的全部环节。
上海国盾量子总经理王哲辉表示，上海的核心优势首先来自产业基础：上海在电子、半导体工艺、线缆等领域配套完善，同时拥有丰富的下游应用需求，已形成的人工智能、集成电路、生物医药等产业集群，为量子计算寻找应用场景提供了天然条件。
科研团队输出技术指标只是第一步，将技术转化为可长期稳定运行的设备、解决各类工程化问题是另一套能力，而企业在工程化过程中产生的新需求，又会反向向上游传递。
国盾量子从测控系统切入参与量子计算工程化落地，王哲辉称近年上海量子产业最明显的变化，是产业生态从原本零散的几个生态位，发展为上下游全链条遍地开花的状态。
目前国盾量子上海团队规模已达70余人，依托上海多领域的人才储备持续扩张。
上海近年密集出台量子计算产业支持政策：设立总规模150亿元的未来产业基金，以“投早投小投硬科技”支持企业全周期发展；2025年8月张江“十五五”规划明确聚焦量子计算整机，推动芯片制造与算法突破；同年6月市科委、徐汇区与上海科学院启动“量子计算未来产业培育区”，在漕河泾、滨江等区域集聚产业，提供技术攻关、人才引育等专项支持。
当前上海量子相关企业已超60家，覆盖产业链各环节，产业长链正在逐步成型。
不只是“造”，还要让机器真正有用
国盾量子这类企业聚焦量子产业链的硬件和工程化环节，而清醒异构选择从算法和应用切入，是上海量子产业链向下游延伸的典型代表。
量子计算的最终目标不只是造出可用的机器，还要探索落地使用的方法，清醒异构将AI领域的积累带入量子计算，寻找量子算法与AI模型的结合点。
目前团队正在探索利用量子相关方法参与大模型训练，用于模型压缩和裁剪，测试中其模型参数量仅为同类产品的1/10，性能保留95%，且实现了全流程国产化适配。
落地过程中也存在不少难点：要把算法放进量子线路，需要在量子比特数量、线路层数和计算效果之间寻找平衡，线路规模过大会导致计算时间大幅增加，团队需要反复调试找到最优配置。
团队同时在研发量子启发式压缩算法，通过改变模型权重存储方式压缩模型，再结合量子生成参数恢复压缩带来的性能损失。
“量子+AI”不是简单将量子计算机嵌入AI产业，而是在传统计算与量子计算之间搭建全新的算法路径，随着硬件逐步成熟，算法、软件和应用环节的产业价值正在逐步显现。
产业链开始“碰面”
产业链成型的核心标志不是企业数量增长，而是不同环节的企业开始产生真实连接。
清醒异构技术负责人隆心雨表示，和产业链已经成熟的合肥相比，上海量子产业仍处于快速形成阶段，软件、应用层算法企业方向各异，存在大量互补空间，发展可能性更多。
量子计算机运行过程中会出现误差累积，传统需要人工校准，清醒异构希望通过AI模型辅助校准流程，减少人工操作提升效率，探索AI在量子计算产业落地过程中的具体作用场景。
这类探索目前还未实现大规模商业化，却推动产业链不同角色产生连接。
过去量子计算长期停留在高校科研层面，从业者很少，技术人员做研发经常面临找不到同行、上下游、设备和数据的问题。
现在越来越多企业入局后情况已经改变：硬件厂商可以和软件算法团队对接需求，算法团队可以直接接触真实量子计算设备，AI企业也能将过往的模型积累复用在量子计算领域。
量子计算已经从孤立的科研问题，变成大量技术人员可以共同参与的产业问题，量子也从遥远的未来概念，变成有具体团队、设备、数据和应用场景的实体产业。
补齐“中上游” 不只“第一台”
产业链逐步成形后，量子计算何时走出实验室成为核心关注点，王哲辉对此态度谨慎，他认为现阶段上海应该集中力量布局中上游环节，为整机性能提升做好产业支撑，筛选真正有技术实力的企业，避免出现“宣传跑在技术前面”的情况。
量子计算走向通用之前，硬件始终决定产业上限：量子芯片性能提升需要更好的制冷机和测控系统释放能力，设备性能提升又反过来推动整机向更高比特规模发展。
目前国盾量子围绕制冷机和测控等环节持续攻关，支撑更高性能量子计算机研发，同时依托上海丰富的产业场景提前落地试错。
国盾量子已经和浦发银行等机构开展合作探索，现阶段主要是匹配需求与技术能力，验证哪些场景适合量子计算落地，生物制药、材料化学、人工智能、金融都是未来有望率先落地的方向。
AI和量子计算甚至可以形成双向促进：当前AI已经可以在量子测控、芯片设计等环节辅助量子计算研发，未来量子计算能力突破后，也能为AI提供更强的计算能力支撑。
量子计算产业化路径长、技术门槛高，无法像互联网产业靠用户量快速验证商业模式，也不能像传统制造业靠产能销量判断发展速度，需要长期持续投入。
上海量子产业的核心优势不只是企业数量增长，更在于打通科研、人才、设备、整机、软件、应用和资本的全链路连接，通过跨行业对接让产业需求反向推动量子计算硬件能力建设，让量子计算逐步贴近真实产业需求。
上海量子产业的发展，正在从几家企业的单独成长，升级为整座城市的系统性产业布局。