【科技资讯】国产数据库跑出AI新能力！OceanBase登顶国际Data Agent榜单

📝 核心摘要

2026年9月21日，量子位发布资讯显示，国产数据库厂商OceanBase团队提交的Data Agent方案登顶国际数据智能体基准Data Agent Benchmark（简称DAB），以90.62%的准确率位列榜单第一，成为该基准首个准确率突破90%的参评方案。值得关注的是，这一成绩由国产数据库OceanBase结合国产大模型GLM-5.2构建，超过多项基于GPT、Claude Opus、Claude Fable等海外模型打造的Data Agent方案，彰显了国产技术在AI数据应用领域的突破。DAB评测由UC Berkeley EPIC Data Lab与Hasura PromptQL合作推出，覆盖互联网/本地生活、金融股票、生物医学、知识产权、企业运营、政务/公共管理、媒体/文娱等多领域，涉及PostgreSQL、MongoDB、SQLite、DuckDB等多种数据库。与传统Text-to-SQL仅考察AI将自然语言转换为SQL的能力不同，DAB更聚焦AI进入真实数据环境后的全流程能力：需理解数据、选择数据、规划分析路径、完成查询计算，并对结果进行验证，核心考验“模型+Agent+数据系统”的综合协同能力，而非单一模型的性能表现。OceanBase此次参评的内部代号为Scout的方案，围绕“数据理解—规划执行—验证修复”的闭环逻辑构建：通过DataLens生成数据画像，识别字段与数据关系；根据任务复杂度规划执行路径，完成数据选择、筛选、关联与计算；最终通过证据追踪和答案校验检查计算过程与结果，发现问题时调整方案并重新验证。这一技术路径确保了方案在复杂数据分析任务中的可靠性，也让90.62%的成绩具备更高含金量——它不仅证明国产模型可完成数据查询，更验证了国产数据库与国产模型结合后，能够共同支撑高难度的数据分析工作。此次登顶DAB是OceanBase从传统数据库向AI数据平台演进的关键里程碑。过去，数据库主要承担存储、查询与处理数据的功能；随着AI Agent成为新的数据使用者，数据库需延伸能力，帮助AI理解、组织并应用数据。OceanBase的AI数据分析产品方向DataPilot将融入Scout方案的技术能力，推动数据库从“把数据交给AI”转向“帮助AI把数据用起来”，从AI的数据底座升级为AI的数据工作引擎。这一突破不仅为国产数据库在AI时代的发展提供了核心竞争力，更为数据要素产业的智能化升级提供了重要实践案例，助力国内企业在数据应用领域摆脱对海外技术的依赖。

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🏷️ 标签：OceanBase, Data Agent, 国产数据库, AI数据平台