【科技资讯】行业在卷大模型，数字引力在卷数据进AI的“最后一公里”

📝 核心摘要

2026年9月5日，第八届安徽省首席信息官大会召开，安徽数字引力科技有限公司创始人胡静在会上分享时提出，当行业聚焦大模型技术竞赛时，企业AI落地的核心瓶颈已从算力、模型转向数据，数字引力正聚焦数据进入AI的“最后一公里”，定位为“AI数据要素基础设施建设者”。文章梳理了数据要素的政策演进脉络：2020年4月数据首次被中央文件明确为第五大生产要素，2022年底“数据二十条”确立数据产权、流通等基础制度框架，后续国家发改委、数据局密集出台多项政策，包括2025年初《国家数据基础设施建设指引》、2026年“十五五”规划纲要专篇部署数字中国、2026年7月《数据产权登记工作指引（试行）》等，但政策落地仍存在衔接难题，企业端数据散落在ERP、MES、IoT等异构系统，AI无法直接调用。据IBM调研，约45%的企业将数据准确性与偏见视为AI规模化的重要障碍，35.8%的企业将数据质量与数据孤岛列为AI落地首要挑战；Gartner预测，2026年底预计40%的企业应用将嵌入Agent，而2025年该比例不足5%，AI落地的“数据卡点”凸显。在此背景下，数字引力推出核心产品DataAPI，区别于传统服务离线分析的数据中台，DataAPI仅做异构数据的连接、编排、治理与开放，不替代企业现有存储，通过模型上下文协议（MCP）实现Agent与AI应用的安全稳定调用。2025年，数字引力获合肥综合性国家科学中心数据空间研究院战略入股，深度参与国家数据基础设施建设；2026年上半年，团队完成AI集成能力迭代及国家级等保认证，产品采用项目建设费、平台授权与年服务费、API调用计费的三层商业模式，原型来自传统制造业客户需求，每月迭代两次，已实现多系统数据融合。当前，行业仍面临从API到MCP过渡、数据计量等挑战，2026贵阳数博会以“词元—数据要素价值释放新路径”为主题，Token计价共识下的价值计量尚未形成定论，胡静表示数字引力未来核心任务是做对数据计量，为数据要素市场化交易奠定基础。

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👉 行业在卷大模型，数字引力在卷数据进AI的“最后一公里”

🏷️ 标签：数据要素, AI数据连接, DataAPI, 可信数据空间