【科技资讯】两个00后给英伟达供数据,估值215亿 - 科普头条

【科技资讯】两个00后给英伟达供数据,估值215亿

📌 信息分类:数据要素

📰 信息来源:www.36kr.com

📅 原文发布时间:2026-09-02 19:38

🕒 本站采集时间:2026-09-03 06:04:09


📝 核心摘要

智东西2026年9月2日消息,美国AI训练数据初创公司AfterQuery近期估值达32亿美元(约合人民币215亿元),较5个月前的3亿美元估值增长近10倍,已实现盈利并确定新一轮融资领投方。该公司由两名00后创始人斯宾塞·马蒂加(23岁)与卡洛斯·乔治斯库(22岁)于2025年2月创办,两人高中相识,曾共同进入Meta实习,分别拥有沃顿商学院金融统计与计算机双学位、不列颠哥伦比亚大学计算机科学背景,加入YC 2025年冬季创业项目时仍在读大学,初期曾尝试开发金融AI Agent,后转型聚焦大模型底层训练数据服务。
AfterQuery的核心业务区别于传统数据标注,定位为服务前沿大模型的应用研究实验室,提供由专业人士创建的推理数据、强化学习环境及模型评测服务。其平台已汇集近10万名覆盖工程、医疗、法律、金融等领域的验证专业人士,今年年化收入达数亿美元。该公司数据已进入英伟达Nemotron 3 Ultra模型训练,是该技术报告中唯一被点名的数据合作方,相关数据使模型在GDPval职业任务评测集的成绩从35.3分提升至46.7分;此外,其与法律AI公司Legora合作开发的BAR评测集包含28个法律领域的5161个案例,帮助Legora产品在相同模型上的输出质量一个月内提升5%,还与Thinking Machines Lab及部分中国AI实验室开展合作。
从两个大学生的YC项目到估值超200亿人民币的独角兽,AfterQuery的快速增长折射出AI数据行业的深刻变革:随着公开互联网数据价值被挖掘、合成数据质量遇瓶颈,大模型对训练数据的需求从规模化基础标注转向专业人士的隐性经验,“专家经验工程”成为行业新方向,人类数据也成为AI创业估值增长最快的赛道之一,类似Mercor等数据公司均实现高估值。不过,AI数据行业竞争格局尚未稳固,AfterQuery能否持续增长,仍取决于其稳定获取专业人士供给、控制数据质量及证明数据对模型的量化提升效果。


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🏷️ 标签:AI训练数据, AfterQuery, 英伟达, 大模型, 数据要素

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