【科技资讯】中国信通院人工智能所联合发布《智能原生研究报告（2026年）》

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当前，人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。2025年8月，国务院正式印发《关于深入实施人工智能+行动的意见》，明确提出培育智能原生新模式新业态，要求大力发展智能原生技术、产品和服务体系，加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业。2026年政府工作报告进一步将打造智能经济新形态列为年度重点任务，强调深化拓展人工智能+，培育智能原生新业态新模式。人工智能正加速迈入智能原生时代，以大模型、智能体为代表的AI技术深度融入基础设施、业务流程和组织运行的全链条，驱动产业迈向以AI为核心驱动力的原生范式。

近日，在第九届数字中国建设峰会人工智能产业发展和赋能新型工业化分论坛主题交流活动上，中国信息通信研究院人工智能研究所联合北京小米移动软件有限公司正式发布《智能原生研究报告（2026年）》。

报告系统阐释了智能原生这一以AI为系统设计底层逻辑的新型范式。在技术层面，梳理大模型、算力基座、数据与智能体等使能技术，揭示技术栈从外挂式向内嵌式重构的内在逻辑；在应用层面，调研智能原生终端、软件和行业场景，分析智能原生对交互范式与能力边界的重塑；在产业层面，探讨产业链协同、商业模式转型以及伴生的治理与安全挑战。在此基础上，报告立足长远，提出面向人机共生社会的前景展望、面临挑战和发展建议，为业界与决策者提供兼具前瞻性与实操性的参考。

报告核心观点

**1. 以人工智能技术为根本驱动力，智能原生是一场系统性范式革命。**

它并非仅把人工智能当作工具对现有流程的简单优化或局部赋能，而是指从设计之初就以人工智能为核心驱动力构建的产品、企业或系统，具备三大核心特征：
– 高效数据飞轮
– 紧密人机协同
– 持续进化能力

它以意图驱动彻底重塑产品形态，实现从人适应机器到机器理解人的根本性交互转变；以价值对齐重构商业模式，推动行业从传统软件服务向模型服务、结果服务演进，形成风险共担、收益共享的新型合作关系，并催化企业向人机协同的敏捷架构转型。

**2. 算力、模型、数据、智能体与系统内核共同构成智能原生的关键技术底座。**

– 端云协同架构实现算力的动态最优调度，兼顾端侧实时性与云端深度推理能力
– 大规模异构智算集群为大模型高效训练提供稳定支撑
– 模型轻量化技术推动智能能力向各类终端下沉
– 多模态融合赋予机器全方位的环境感知能力
– 数据要素通过全流程自动化闭环实现动态流转，沉淀为企业核心知识资产，构建模型—数据—场景的自增强飞轮
– 智能体技术集成感知、推理与工具调用能力，形成自主决策核心
– 系统内核重构升级，打造统一的智能交互中枢

**3. 智能原生终端在消费与产业双领域实现深度变革，重塑生活服务与工业生产模式。**

– **消费级领域**: 围绕个人随身、移动出行、居家生活三大核心场景构建全场景终端矩阵，打破单一设备的功能边界与品牌壁垒，推动服务模式从被动响应向主动理解用户意图、预判需求并提前执行转变，打造以人为中心的无缝智能服务体系
– **产业级领域**: 深入工业制造、特种作业等复杂垂直场景，突破人类生理极限与极端工况约束，实现从单点自动化执行到全流程自主决策的能力跃迁，驱动生产方式从刚性自动化向智能体生态系统演进

**4. 智能原生软件形成通用底座、数字员工、垂直专用架构，覆盖多场景智能需求。**

– **通用智能原生软件**: 深植产业底层，以强泛化能力的基础大模型为核心载体，提供标准化智能调用接口与底层能力支撑，大幅降低应用开发门槛，筑牢生态根基
– **数字员工**: 智能体进化为可完成全链路任务闭环的自主数字员工，具备自主规划、工具调用与反思优化能力，多智能体协同体系形成规模化数字劳动力，支撑跨流程业务的自主运转
– **专用软件**: 聚焦垂直领域，采用领域小模型+专有知识库架构模式，精准适配行业特性与监管要求，实现通用智能能力的场景化落地

**5. 智能原生在制造、金融、科研、交通四大领域实现业务原生重构。**

– **制造领域**: 智能原生技术向生产全要素、全流程深度渗透，原生重构智能生产体系，实现市场需求的敏捷响应、设备的预测性维护与个性化产品的柔性制造
– **金融领域**: 打破传统外挂式AI应用模式，以AI为核心重塑业务运营、风险控制与客户服务逻辑，推动金融服务向个性化、主动式、全周期陪伴式升级
– **科研领域**: 颠覆传统试错式研发范式，成为科学发现的新引擎，大幅缩短高科技领域研发周期
– **交通领域**: 深度融合人、车、路、云，原生构建智慧交通体系，推动出行从单一运载工具向移动智能空间演进

**6. 人机协同、产业融通、价值共享、安全可信四大体系构筑智能原生生态，多方协同治理应对系统性挑战。**

人机协同模式重塑生产组织方式，大幅提升个体生产力，培育具备全栈能力的超级个体；头部企业开放技术底座与垂直企业深耕细分场景互补，构建融通创新的产业生态；通过量化价值贡献建立公平的收益分配机制，统一技术标准破除跨平台互联互通壁垒；建立内生安全免疫体系，防范智能体自主决策与数据流转带来的各类风险。

面对算法安全、产业转型、社会公平等系统性挑战，需政府、企业、科研机构与个人多方协同，在发展中规范、在规范中发展，最终迈向技术普惠与以人为本的智能文明。

**报告目录**

**一、智能原生的时代背景与概念内涵**

1. 以AI为核心，革新技术范式与生产力
2. 高效数据飞轮：构建模型—数据—场景的自增强闭环
3. 紧密人机协同：重塑协作网络与价值创造逻辑
4. 持续进化能力：实现产品快速迭代与即时盈利
5. 响应国家战略号召，把握产业升级机遇

**二、智能原生技术底座**

1. 端云协同实现算力动态调度，智算集群支撑模型高效训练
2. 轻量化部署推动智能普惠，多模态融合实现全域感知
3. 数据要素动态流转，沉淀核心知识资产
4. 智能体技术架构演进，构建自主决策核心
5. 系统内核重构升级，打造智能交互中枢

**三、智能原生终端变革**

1. 消费级终端构建全场景矩阵，推动服务模式转变
2. 产业级终端深入垂直场景，驱动生产方式智能变革

**四、智能原生软件演进**

1. 通用智能原生软件深植底层，筑牢智能原生生态根基
2. 智能体成为数字员工，构建可进化的任务代理体系
3. 专用软件聚焦垂直领域，实现行业智能精准适配

**五、智能原生行业应用实践**

1. 聚焦制造实体赛道，原生重构智能生产体系
2. 聚焦金融服务领域，原生重塑业务运营逻辑
3. 深耕科研创新前沿，原生颠覆传统研发范式
4. 深耕交通出行场景，原生构建智慧交通体系

**六、智能原生生态构建**

1. 人机协同模式高效发展，培育超级个体力量
2. 头部引领与垂直深耕共生，构建融通创新生态
3. 价值网络开放共享，推动标准互联互通
4. 强化内生安全架构，构筑开放可信生态

**七、智能原生的未来愿景与发展建议**

1. 技术普惠释放潜能，迈向以人为本的智能文明
2. 直面系统性挑战，构建多方协同的智能原生治理体系

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