【科技资讯】具身数据采集产业链调查：被机器人采集的人

📝 核心摘要

具身智能持续升温，但数据缺口成为其发展的关键瓶颈。据物理AI数据服务平台觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青透露，具身智能模型需一亿小时量级数据才能达到类人初步能力，而目前全球有效数据仅约几十万小时，存在2~3个数量级差距。这一缺口催生了涵盖政府、国资平台、机器人公司、数据公司、采集设备公司、工厂、劳务中介及数采员的新产业链。

数采员是产业链的核心执行者。如张磊（化名）从售楼处转行，2024年起从事数据采集，先后参与真机遥操和无本体采集，日薪200元起，加班或夜班可超300元，最多月入9000元，但工作枯燥需重复动作。00后李子豪在大型数采场实习，重复夹三明治动作700多遍，周末加班，实际工作与想象的人工智能光鲜相去甚远。

2025年以来，各地政府和国资支持建设大型数采场，全国至少15座，覆盖京津冀、长三角等区域，占地面积多为3000-5000平方米，部署上百台机器人。北京人形机器人创新中心基地占地近5000平方米，有6大类30多个场景，年产能最高十几万小时，数据售价500-1000元/小时，但多数数采场投入超亿元却未盈利，存在设备不成熟、数据有效率低等问题。

2024年学术界探索UMI、Ego等无本体采集方式，2025下半年产业升温。英伟达Jim Fan提出用WAM模型取代VLA，以UMI/Ego数据替代真机数据。企业如觅蜂科技推出MEgo设备，2026年5月量产、6月获数亿元融资；灏存科技2026年一季度订单超千台。林成志组织40多家工厂工人边工作边采集，京东发动超60万人开展大规模采集，劳务中介也介入招募数采员。

然而，产业链扩张伴随新问题：居家采集的隐私保护、工厂数据权属、劳动纠纷等尚无标准答案。数采员的劳动成为机器人学习的原材料，他们既是数据采集者，也是被机器人采集的对象，支撑着具身智能向真实世界渗透。

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🏷️ 标签：具身数据采集, 具身智能, 数据工人, 无本体采集, 大型数采场

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