【科技资讯】具身智能，卖数据的先赚钱

📝 核心摘要

2026年被业界定义为“具身智能数据规模化元年”，数据采集作为具身智能产业的“铲子生意”率先实现商业回报，成为资本与巨头布局的焦点赛道。多家数据采集企业密集获得融资并收获大额订单：2026年3月光轮智能完成10亿元融资，成为全球首个具身数据独角兽，Q1拿下5.5亿元订单；4月无问智科完成超亿元融资，Q1订单达数亿元量级；弈人科技完成两轮亿元级融资，2026Q1具身订单超去年全年营收。互联网大厂如京东、百度、中国移动也纷纷入局：京东推出具身智能数据全链路基础设施，计划发动60万人众包采集，目标两年积累1000万小时人类真实场景视频数据；百度推出“具身智能数据超市”，首创层级化数据标签体系；中国移动打造“灵犀数霄”具身智能训练场，构建全链路数据闭环。

具身智能大模型训练需海量多模态物理交互数据，但截至2026年初，全球高质量真实物理交互数据总量仅约50万小时，与千万小时级需求相比缺口超99%，供需失衡使数据成为稀缺资源。在此背景下，合成数据企业快速崛起，光轮智能、无问智科等企业多从智能驾驶赛道转型而来，走“仿真数据/合成数据”路线并向真机数据扩展。光轮智能累计交付超150万小时高质量人类数据，2025年营收增长10倍；无问智科基于长三角（德清）训练场日产数据上千小时，长期合作头部企业，2026Q1新增字节跳动等客户订单。

数据采集赛道形成四大流派：以智元为代表的“本体+数据”闭环派，通过真机遥操作获取精准数据；以光轮智能为代表的仿真数据服务商；以京东、中国移动为代表的跨界平台型巨头，采用混合采集模式；以鹿明机器人为代表的UMI型公司，提供标准化采集硬件。智元拆分成立觅蜂科技，聚焦数据基础设施并推广UMI技术，成立10天即获数亿元融资。数据定价方面，真机数据因精准性需求旺盛，价格达500-1000元/小时，无本体数据未来预计收敛至300-400元/小时。

当前具身智能产业瓶颈已从算力转向数据，高质量真机数据被视为智能涌现的关键前提。行业正迈向多源融合采集时代，通过人类视频、仿真合成数据、UMI采集、遥操作微调的组合满足规模与精度需求。数据采集赛道已从机器人公司附属业务独立，形成刚性需求、高壁垒、可复制的商业模式，成为具身智能产业链中被单独定价与系统性押注的重要方向。

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🏷️ 标签：具身智能, 数据采集, 合成数据, 真机数据, 数据要素

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