【科技资讯】AI的下一站：从个人助手到灯塔工厂

💡 导读

36氪AI测评在苏州举办主题活动，邀请四位行业嘉宾探讨AI从个人助手到灯塔工厂的落地路径，聚焦企业AI应用的真实痛点与实践方法，为工业智能升级提供参考。

🔑 关键要点

• ▸胡旭提出个人需将专业经验与AI助手紧密连接，把握协作新机会
• ▸赵文博强调制造业AI项目要以实际业务价值为核心，避免技术与业务脱节
• ▸朴飞指出企业AI落地需完成数据治理等基础环节，规避落地坑点

📝 核心摘要

2026年10月16日，36氪AI测评在苏州东延四季举办“AI的下一站：从Personal Agent到灯塔工厂”主题活动，邀请胡旭、赵文博、朴飞、周炜四位行业嘉宾，围绕AI从个人助手到灯塔工厂的落地痛点展开深度探讨。
胡旭作为姑苏区OPC社区导师，在分享中提出，AI正从工具向工作搭档转变，个人需将自身专业经验与行业知识同AI助手建立更紧密连接，这是个人在AI时代把握机会的核心方向，而OPC社区也需聚焦行业理解、问题处理经验等可调用的专业服务。
睿塔联合创始人赵文博结合博世、舍弗勒的工作经历，聚焦制造业AI应用，强调评价智能化项目不能仅看技术系统，更要以实际业务价值为核心，针对业务与技术脱节的常见难点，提出“人人都是FDE”思路，推动业务理解与技术实践的双向连接，为企业AI项目明确验证方向。
前微软工程师朴飞分享了百万级企业AI项目的一线经验，指出企业AI落地需按业务访谈、资料治理、试点验证、流程接入、持续复盘的步骤推进，其中知识库统一、数据口径规范、权限管理、信息脱敏是不可跳过的基础工作，还需提前设计模型结果的复核机制，他以企业报价场景为例，说明AI参与信息整理与响应的真实落地逻辑。
多边AI创始人周炜则以“武侠AI学习法”回应个人AI学习困惑，建议从业者先结合已有技能与AI形成具体解决方案，从可反复练习的任务入手，无需追逐所有新工具，同时用武侠角色类比团队不同角色的能力需求，帮助实践者判断自身与伙伴的分工。
本次活动将行业经验、技术能力与真实工作问题结合，为工业智能领域的AI落地提供了可参考的实践路径，永艺UE为活动提供Flow550人体工学椅，助力参与者专注于核心问题的交流。

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👉 AI的下一站：从个人助手到灯塔工厂

🏷️ 标签：AI落地, 个人助手, 灯塔工厂, 工业智能