【科技资讯】中国信通院两化所发布2026工业智能创新发展报告

💡 导读

当前大模型、智能体等AI技术加速融入制造体系，推动制造业向智能化跃升。中国信通院两化所发布《工业智能创新发展报告（2026年）》，为政府和企业推进制造业智能化变革、建设制造强国提供参考。

🔑 关键要点

• ▸制造业智能化正从“自动化智能”向“自主化智能”演进，覆盖多环节
• ▸未来工业智能系统架构由智能模型、数字孪生、智能体协同构成
• ▸报告指出工业智能落地存多方面挑战，给出针对性发展建议

📝 核心摘要

新一代人工智能技术（大模型、智能体、具身智能）迅猛发展，加速融入制造体系，深度重构生产方式与产业形态，为制造业从数字化向智能化跃升带来强劲动力与重大机遇。
近日，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）信息化与工业化融合研究所正式发布《工业智能创新发展报告（2026年）》。
报告系统阐述了工业智能发展的新图景新要求，提出未来工业智能的系统架构，梳理技术融合创新趋势、制造模式变革方向与典型实践，总结当前落地挑战并给出发展建议，以期为政府决策部门和行业企业提供有益参考，系统推进制造业智能化变革，为制造强国建设作出贡献。
报告核心观点包括：一是制造业智能化从以判别分析为主的“自动化智能”向具备自主决策与生成能力的“自主化智能”演进，从单一场景感知级应用走向复杂认知级决策，从静态分析预测走向动态自主优化，从局部工具应用转向系统级跨流程协同；二是“智能模型+数字孪生+智能体”构成未来工业智能系统架构，三者深度协同构建需求到执行的智能闭环；三是技术创新演进体现为“更懂工业、更准建模、更强执行”，基础模型深化工业数据与领域知识理解，数字孪生与AI融合提升建模精度效率，工业智能体向自主协同方向发展；四是制造模式持续重塑，驱动研发设计、生产制造、供应链全环节系统性变革，研发向高确定性自主流程转变，生产向效率与柔性平衡兼顾，供应链向开放韧性生态网络演进；五是指出工业智能落地存在单点应用向整体变革难、AI与制造机理融合不足、存量系统异构碎片化阻碍升级、自主决策带来安全治理难题等挑战，建议产业界做好数据知识储备、存量系统渐进式改造、差异化落地规划、关键标准规范布局及人才培养。
本报告由中国信通院信息化与工业化融合研究所相关专家牵头撰写，版权属于中国信息通信研究院，转载需注明来源。

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👉 中国信通院两化所发布2026工业智能创新发展报告

🏷️ 标签：工业智能, 中国信通院, 2026工业智能报告, 制造业智能化, 智能模型