【科技资讯】地方政府成具身智能机器人第一大客户

💡 导读

当前具身智能发展面临数据饥渴瓶颈，地方政府通过建设训练场、采购机器人成为行业核心采购方，既为产业补齐基础设施短板，也催生了数据采集新赛道，但其运作模式的可持续性仍存争议。

🔑 关键要点

• ▸截至2026年6月，全国已建成启用超70家具身智能训练场，覆盖18个省级行政区
• ▸地方政府累计发布超40份相关政策，投入上百亿建训练场破解数据饥渴
• ▸数采中心运作存关联交易、数据质量问题，行业需探索可持续模式

📝 核心摘要

具身智能发展面临数据饥渴的核心瓶颈，据测算，若机器人迎来类似ChatGPT的发展节点，需1.1万亿token数据，仅真机采集就需2.12万台机器人连续工作一年，而全球可用高质量真实数据仅数十万到百万小时级，缺口达一个数量级。2026年5月31日，国家数据局局长刘烈宏在世界智能产业博览会上明确，高质量数据集是具身智能“感知—决策—执行”的重要基础，工信部等八部门、国家发改委先后出台政策，推动人形机器人中试基地、训练场建设，2024年至2026年6月，地方政府累计发布超40份相关政策文件。
截至2026年6月底，全国已建成启用超70家具身智能训练场，在建或规划中还有46家，覆盖18个省级行政区。以上海张江麒麟训练场为例，2026年初投用，建筑面积5000平方米，搭建10大类真实应用场景，同期发布的“白虎”数据集总时长超6万分钟，开源后单平台单日下载量突破4万次；无锡洛社镇省工业数据采集与实训中心近7000平方米，年产上千万条工业数据，单位采集成本降至传统模式的三分之一，效率提升3倍，截至6月已签约20家客户、3万小时订单。
地方政府通过建训练场、采购机器人成为具身智能行业核心采购方，其资金闭环存在争议：地方政府出场地、资金、场景，数采中心采购机器人，再通过数据订单回流资金，形成“政府—数采中心—机器人厂商”的关联交易链条，部分企业被指制造虚假收入。乐聚智能是正面案例，2025年数据采集应用收入占比达44.94%，第一大客户为地方国资，且牵头建设国内首个具身智能开源数据集社区，累计开源超6万分钟数据，支撑科研机构训练超2000次。
行业也面临数据质量、商业模式可持续等挑战：真实场景数据合格率低，实验室数据在真实环境中表现不佳，数据价格失真，部分采集员收入低于送外卖，行业需探索以真实场景数据为核心的可持续模式，解决数据复用、质量评估等问题。

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🏷️ 标签：具身智能, 数据采集, 地方政府, 机器人, 训练场