📌 信息分类:量子科技
📰 信息来源:www.qbitai.com
📅 原文发布时间:2026-09-27 00:00
🕒 本站采集时间:2026-09-28 06:02:20
📝 核心摘要
2026年9月,国内首家专注Q4AI(Quantum for AI)的创业公司费米宇宙悄然成立,其核心团队带有浓厚的清华基因——创始人兼CEO李伟是清华大学计算机系NLP实验室98级校友,本科、硕士均毕业于清华,近一半员工拥有清华背景,主要来自基科班、计算机系人工智能实验室和高性能实验室,且已与清华大学杨振宁高等研究院相关量子研究团队展开合作。凭借顶尖的技术团队,费米宇宙获得VC关注,目前处于种子轮阶段,累计融资1亿元,为国内Q4AI领域最大规模种子轮融资,对应投后估值约10亿元,资金正在陆续交割中。成立后不久,费米宇宙推出全球首个全链路量子增强大模型FermiQLLM 1.0。该模型基于Qwen开源基座模型进行量子改造,在数据表征、模型结构、训练、强化、评测五个环节完成系统性量子增强,且兼容现有主流AI算力基础设施,可实现工业化落地。与依赖成熟量子硬件的路线不同,费米宇宙的方案未被量子硬件成熟度卡住,而是将张量网络、量子模拟退火、规范自由度等量子物理和多体计算方法嵌入经典计算体系内的大模型全技术链路,无需依赖尚未成熟的容错量子计算机,即可在现有GPU等算力上完成训练和部署。项目于2026年3月启动,先以4B小模型完成可行性论证,5月正式成立公司后推进更大参数模型研发。内测数据显示,FermiQLLM 1.0对标同等参数量级传统大模型,推理性能提升超15%,持续强化学习环节训练成本下降25%以上,在MATH-500、GPQA-Diamond等主流评测基准上综合性能提升10%~20%。当前业内Q4AI大致分为两类路线,一类依赖量子硬件,另一类绕开成熟量子硬件,将量子算法和物理方法融入经典计算改造AI模型,费米宇宙选择了后者。海外已有SandboxAQ、微软Azure Quantum Elements等玩家布局相关领域,国内企业则两条路线并行,技术路线尚未收敛,行业仍在探索“量子应在AI哪一层发挥作用”。费米宇宙的目标客群涵盖传统大模型厂商及相关客户,未来6-12个月计划将单一基座模型的量子增强能力抽象为通用框架,适配不同大模型并实现自动化迭代,后续还将逐步开放模块评测、推动部分技术开源。清华大学杨振宁高等研究院副院长姚宏教授指出,Q4AI目前处于产业早期,费米宇宙与研究院的合作是产学研结合的重要实践,有望为通用人工智能发展探索新路线,拓展AI能力边界。
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🏷️ 标签:量子增强大模型, Q4AI, 费米宇宙, 量子计算