【科技资讯】全场景数据服务解具身智能之困，灵灵智能求天使轮

📝 核心摘要

当大模型推动机器从“看懂”世界向“走进”物理世界进阶时，具身智能领域的核心瓶颈已从算法转向数据供给。行业共识显示，通用具身模型训练需千万小时级高质量物理交互数据，但目前全球可用高质量数据仅约50万小时，缺口超99%；同时，真机数据采集单小时成本达1200美元，跨场景泛化所需的多样真实环境数据供给不足，行业缺乏统一数据质量与合规标准，据测算，具身智能数据市场规模有望在2027年达到百亿元量级，年增速5至10倍，谁掌握低成本、高质量的数据供给能力，谁就将占据赛道核心话语权。在此背景下，专注具身智能数据采集与治理的服务商灵灵智能启动天使轮融资，创始人霍燕锋向36氪透露，数据是机器人迈入物理世界的核心教材，公司正以规模化数据服务破解具身智能发展的关键困局。针对数据供给端的稀缺痛点，灵灵智能推出“双轨三模式”的规模化数据供给方案。无本体轨道上，公司在河南、江苏、山东三地布局数据采集工厂，并与当地院校共建实训基地，以标准化流程规模化产出数据；同时搭建居家灵活用工网络，培训认证自然人在真实居家环境中完成第一视角采集，覆盖工厂难以复刻的长尾场景。真机遥操轨道上，公司联合北京大学先进制造与机器人学院庞智博教授团队，在真实机器人本体上完成任务示范，同步记录动作、力觉与环境多模态信息，为本体厂商提供可直接部署的高质量数据。支撑双轨运转的是公司自研的数据治理平台，通过预处理、空间重建、智能标注到质量评估的全流程管控，结合自研VIO位姿算法提升人工处理效率十倍以上，以硬件级全局时钟对齐确保多模态数据同步，同时建立“回流数据飞轮”，将模型执行失败案例定向补采，让数据集随模型迭代持续更新。灵灵智能明确中立第三方定位，不造本体、不训模型、不绑定单一本体厂商，面向所有具身智能玩家提供全案服务。商业模式上，灵灵智能为具身智能模型厂商与本体厂商提供标准数据集、定制采集服务、数据平台与采集设备四类产品，已服务智元机器人、蚂蚁灵波、高德等头部客户，累计交付超3万小时数据，部分数据已直接投入VLA训练管线，双方还在共同定义行业数据质量标准。团队层面，创始人兼CEO霍燕锋曾就职于腾讯、创业黑马，为北大光华EMBA；联合创始人兼COO陈佳拥有十余年连续创业经验，同为北大光华EMBA；首席科学家庞智博为北京大学先进制造与机器人学院长聘教授，依托北大产学研合作与校友网络，团队在客户触达与数据质量信任上具备独特优势。本轮天使轮灵灵智能拟融资1000万元，投前估值5000万元，资金将投向数据管理平台的研发升级与采集设备的定制开发。按照规划，公司明年将把采集众包网络注册规模提升至30万人量级，并发布20万小时量级的开源数据集，进一步夯实其作为具身智能数据基础设施的行业位置，助力具身智能产业突破数据瓶颈，加速落地应用。

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🏷️ 标签：具身智能, 数据服务, 灵灵智能, 天使轮融资, 数据要素