【科技资讯】清华博士团队切入离子阱量子计算，押注玻璃基QCCD路线，获超亿融资丨36氪首发

📝 核心摘要

2026年9月11日，36氪独家获悉，国内离子阱量子计算企业维刻量光近期完成超亿元Pre-A轮融资，由九智资本领投，正轩资本、瀚晖资本跟投，成立仅半年的公司已完成天使轮及本轮连续两轮融资，本轮资金将主要用于产线扩大、整机建设，目前正启动新一轮融资，多维资本担任长期独家财务顾问。维刻量光成立于2026年2月，定位为离子阱路线的量子计算整机公司，核心业务涵盖芯片与整机研发、科研真机算力服务、AI等场景应用解决方案，核心团队来自清华大学、中国科学院及国内外顶尖高校，创始人欧凌峰为清华大学物理系博士，师从国际顶尖离子阱专家Kihwan Kim，是国内较早布局玻璃基QCCD技术路线的团队，具备从量子芯片设计、制造、测试到整机硬件控制、系统集成及应用落地的全链条能力。维刻量光的核心差异化在于选择玻璃基QCCD技术路线，相较于硅基QCCD，该路线芯片迭代周期仅两周左右，远短于硅基流片周期，且通过工艺改良与芯片设计，实现了芯片常温下的优异性能，既拓宽了离子阱量子计算机的适用范围，又降低了成本。目前公司芯片与整机业务已通过实验室验证并开始小批量交付，技术指标上，核心团队此前在清华大学实验室已实现由531个离子组成的稳定离子晶格，以及超过10小时的相干时间，这些科研积累转化为其在大规模离子囚禁、精细量子操控和QCCD整机工程化方面的核心能力。AI在维刻量光技术体系中承担全链条赋能角色，从芯片设计环节的AI辅助参数优化，到量子态读出、系统校准和运行控制环节的自适应智能化闭环调试，再到上层应用的自然语言任务解析、量子线路生成与执行，AI贯穿量子计算全栈。公司技术路线规划为从电集成芯片到光电集成芯片，再到芯片间量子互联，逐步向超大规模量子计算集群拓展，类比经典计算“先缩小再扩展”的路径，通过光电集成缩小算力体积，再以量子互联实现规模化。应用场景方面，公司重点布局量子化学与材料计算、生物医药、复杂优化等领域，已获得国内顶尖高校订单，正与多家算力中心推进量子算力接入及联合算力服务框架构建，探索将量子处理单元（QPU）作为新型异构算力单元接入现有基础设施。商业化上，公司主张让量子算力进入真实工作流迭代，而非等待技术完全成熟，判断未来3至5年内材料预测、量子化学和蛋白质模拟等领域有望迎来标志性突破，7至10年实现更大规模通用量子计算应用。投资方认为，离子阱路线凭借高保真度、长相干时间和全连接操控等优势，是通往容错量子计算的重要路径，维刻量光兼具顶尖科研积累与工程化能力，在QCCD架构上的布局具备国际竞争力，看好其推动离子阱量子计算规模化发展的潜力。

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🏷️ 标签：离子阱量子计算, 玻璃基QCCD, 维刻量光, 量子计算融资, 量子计算工程化