【科技资讯】创新奇智工业智能体平台重磅升级 推动生产级智能体规模化应用

📝 核心摘要

2026年8月27日，创新奇智（股份代号：02121.HK）举办工业智能体技术发布会，正式对外展示全面升级的AInnoGC工业本体智能体平台，创新性提出“Ontology（工业本体）+ Harness Engineering（驾驭工程）+ AI Coding（智能编码）”三位一体智能体开发范式，实现工作流、工业本体与评测链路的自动化执行，推动工业智能体走向生产级应用部署，切实提升制造企业的生产力与生产效率。当前，制造企业落地智能体普遍遭遇“三高”困境：技术门槛高，需专业工程师手工搭建本体架构与业务工作流；落地成本高，单一场景开发搭建往往耗时数日；出错风险高，受大模型幻觉问题影响，极易生成错误业务逻辑，多重痛点制约了智能体技术在工厂场景的快速普及与大规模推广。创新奇智CTO李凡在发布会上指出，工业AI并不缺少先进算法，真正的短板在于把算法落地工厂、创造实际价值的工程化能力，本次平台升级的核心就是从工程体系层面完成智能体能力重塑，让智能体真正具备生产级运行能力与规模化部署条件。全新升级后的AInnoGC平台提出的三位一体范式，可支撑各类工业智能体快速构建与稳定运行，助力工厂设备管理、生产运营、全局管控等多场景智能化升级。其中，Ontology（工业本体）让AI“听得懂”，升级后新增时序数据、本体查询、SQL工具和衍生指标计算等功能，将设备、工艺、能耗、人员等多源数据按业务逻辑梳理为实体、属性、关联关系与业务规则，把分散的工业数据转化为智能体可理解、可调用的企业业务语义，推动行业从“经验驱动”转向“数据+智能驱动”；Harness Engineering（驾驭工程）让AI“做得对”，将人在回路、全链路评测、生成校验、自动修复、试运行和过程追踪等机制纳入智能体全生命周期，实现输出结果可核验、执行状态可追溯、异常故障可修复，满足工业现场对高可靠性与高稳定性的严苛要求；AI Coding（智能编码）让AI“建得快”，以专属编码能力贯穿智能体构建全流程，辅助本体建模、工作流编排与业务逻辑适配，降低开发门槛，快速生成定制化工业智能体，三者协同联动将抽象业务语义转化为可执行、可验证、可持续迭代的生产级工业智能体。依托该范式，平台实现本体、工作流、评测体系的自动化运行，重构工业智能体开发模式，将本体与工作流的搭建周期从数天压缩至数分钟，大幅缩短工业知识底座建设周期，显著降低智能体的搭建门槛与综合实施成本。在落地策略上，创新奇智迭代推出FDE模式服务大客户，依托平台沉淀的行业本体、技能组件等资产深入客户现场攻克难题，再将项目经验转化为可复用资产，成熟能力封装为标准化轻量化套件后快速复制推广至同行业客户，形成“重点客户攻坚、平台资产沉淀、行业套件开发、同类客户复制”的飞轮效应。发布会同期，创新奇智与Bentley、山东精工电子等展开合作探讨，双方已在工业图纸识别等领域试点应用，山东精工电子也将开放更多场景推进智能化转型。本次AInnoGC平台升级不仅是一次产品迭代，更标志着工业智能体从单点应用工具迈向生产级智能基础设施的关键跨越，创新奇智将持续深化核心战略，推动工业智能体规模化落地，为制造企业输出“可控、可靠、可衡量”的核心业务价值。

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🏷️ 标签：工业智能体, 创新奇智, AInnoGC工业本体智能体平台, 生产级智能体, 规模化应用