【科技资讯】Figure用一款APP建立全球「数据采集经济体」，中国具身企业谁会抢先跟进？

📝 核心摘要

美国机器人公司Figure于2026年8月26日正式上线全球APP Index，构建起以众包激励为核心的全球「数据采集经济体」，测试期内已覆盖108个国家和地区，积累1600万段人类家务等场景的原生视频，向创作者支付1500万美元报酬，并承诺未来12个月在数据与算力领域投入超10亿美元。该模式直指具身智能行业的核心瓶颈：具身机器人所需数据量至少为大语言模型的1000倍，而人类真实物理交互数据多未被记录，仿真数据与实验室采集无法替代原生场景的细微动作逻辑。

国内具身智能头部企业已普遍布局数据采集，但路线各有差异：智元机器人自建2000平方米真实采集场，开源AGIBOT WORLD数据集，其数据被英伟达GR00T N1模型大量采用；宇树科技推出开源全身遥操作数据集，走硬件+数据流水线+开源社区路线；优必选牵头发布RoboMIND数据集，采用集中化内部闭环采集模式；自变量机器人提出「牛奶数据」概念，推出无本体数采方案降低成本；星海图、银河通用等则采用开放或合成数据打底的路线。国内模式普遍存在重资产、规模化难、开放性不足等痛点，难以匹配Figure的全球众包规模效应。

Figure模式的核心优势是网络效应，上传数据越多则模型越强，形成难以复制的飞轮效应。中国企业复制该模式面临三层障碍：一是隐私合规门槛更高，家庭视频采集涉及多重监管；二是激励成本结构需平衡，低人力成本对应低激励，补贴规模要求大；三是数据多样性受限，国内环境差异大，海外拓展需应对文化与运营成本。但中国具备14亿人口、完整制造业供应链等优势，若解决合规与激励问题，中国版Index潜力巨大。

当前人形机器人行业尚未进入商业化拐点，数据竞赛本质是为拐点积累筹码。Figure的投入是构建数据壁垒，中国企业需明确自身数据需求、成本获取能力及数据反哺模型的机制，更需推动行业数据标准统一，打破数据孤岛，实现数据互通协同，最终在数据采集经济体的竞争中占据主动。

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