【科技资讯】中信建投CSC-MCP：Skill+MCP双引擎智能投研接入服务

信息分类	科技资讯 / 金融科技 / AI智能投研 / MCP
信息来源	中信建投证券研究发展部
产品名称	CSC-MCP（中信建投Skill+MCP双引擎智能投研接入服务）
核心技术	MCP（Model Context Protocol）+ Skill技能包
发布时间	2026年8月
原文链接	点击阅读原文（微信公众号）

核心结论：中信建投证券推出CSC-MCP智能投研服务，以MCP标准协议开放研究数据取数能力，同时将中信建投真实研究方法论封装为可动态加载的Skill技能包，实现AI直接读懂券商研究成果，完成检索、核验与分析，覆盖研报全生命周期，让AI进入专业金融服务生产流程。

中信建投证券研究发展部推出CSC-MCP智能投研接入服务，采用”Skill + MCP”双引擎架构，为专业机构投资者提供AI时代的投研基础设施和方法论复用能力，是券商AI研究服务的重要突破。

一、CSC-MCP核心定位：让AI读懂券商研究

维度	价值描述
技术标准	基于MCP（Model Context Protocol）开放标准，不是私有协议，可在主流AI客户端直接调用（WorkBuddy、Claude Code、Codex、OpenClaw等）
数据服务	以API方式提供研报数据取数能力，实现研报检索、结构化数据、原文溯源
方法论封装	将中信建投证券研究团队的真实分析方法论，封装为可动态加载的Skill技能包，服务端更新后客户端零改动同步生效
核心能力	AI可直接读懂券商研究成果，完成研报检索、数据核验、投资分析全流程，一步到位

CSC-MCP构建了覆盖研报全库的智能检索体系，实现双通道检索能力：

检索类型	能力特征
自然语言语义检索	支持”这个行业最近怎么看””某分析师某时段某类型研报”等自然语言提问，理解语义直达需求
多维精确过滤	行业/分析师/股票/时间/类型多维度过滤，模糊提问、精准命中，同时支持数据检索和原文溯源
研报覆盖范围	31个一级行业×近百种研报主题分类，覆盖A股、港股、美股、海外全市场，研报标识直接换取原文PDF
量化数据底座	盈利预测数据（FY1/FY2/FY3营收、净利、EPS、PE/PB均值及增速）直接结构化返回，估值建模可直接取用

CSC-MCP的核心先进性在于Skill技能包，将券商研究方法论封装为可动态加载的标准化模块，成为区别于纯数据接口产品的核心竞争力。

Skill能力	内容描述
方法论封装	将中信建投真实研究方法论封装为Skill包，服务端更新、全部已接入客户端零改动同步生效，持续生长的研究能力
非银分析师技能首发	首个上线为非银金融分析师技能（csc-nonbank-analyst），完整复刻非银团队”财富管理生态系列”40篇深度报告提炼的研究方法论
原型子模块	单一技能包含四个原型子模块：公司案例/行业趋势/政策解读/数据点评，按问题类型自动路由
世界观母题	五大母题定锚：买方投顾与信义义务、居民资产再配置、费率下行倒逼重塑、被动化/ETF化、流量生态与分层，所有分析先定锚，再选招式与数据口径
分析框架	13个signature分析框架：资金端→产品端→资产端逻辑链、基民收益拆解公式、投顾价值闭环、保险资负联动、代销数据三件套、海外对标映射等，覆盖四类分析场景
落地流程	“搜既有研报→借本地框架精读→取结构化数据算指标→按原型产出”四步落地，端到端可直出研报式点评与Word报告

领域	价值
合规资质核验	分析师履历直查、研报反查署名、合规留痕，满足对客交流、合规留存对分析师资质的核实要求
投研效率	AI读懂券商研究，大幅缩短从研报检索到分析的时间，复用专业研究方法论，降低研究门槛
研究价值可追溯	所有分析结论可对应到研报原文，数据可溯源，构建信任链
轻量化接入	遵循MCP开放标准，不绑定单一客户端，可直接在主流AI工作台使用，极简接入，轻量开启

CSC-MCP是券商AI服务的核心突破，标志着专业金融服务已进入方法论复用和标准化接入时代，AI不再仅作为辅助工具，而是能够直接理解并复用顶级机构的研究能力，从数据检索、分析到决策支持，构建全链条智能投研能力，有望为AI在金融专业场景的落地带来新的范式。

来源：中信建投证券研究发展部官方发布，2026年8月。