【科技资讯】医疗数据交易爆发，交易所开始蜂拥圈地

📝 核心摘要

2026年8月动脉网发布的资讯显示，在数据要素晋升生产要素的第四年，医疗数据交易迎来爆发式增长，国内上海、北京、贵州等主要数据交易所的医疗数据产品供给方逐年攀升，可交易品类愈发多元，交易数量与金额总量成倍增长。这一增长背后，是通用AI能力的广泛认可与医疗垂直AI应用的规模化落地，同时各地大数据局及下属机构主动下场寻求企业合作，开拓新数据业务，加速了供需双方入场，新型共建式数据供需生态已具雏形。面对医疗数据交易的爆发，国内交易所纷纷打响资源争夺战，针对供给方不足、医疗机构因安全顾虑不愿开放数据的困境，各地探索出差异化路径：上海数据交易所采用深度服务模式，从数据确权、合规评估到产品挂牌全程介入，贴身服务华山医院、瑞金医院等重点三甲，构建特定病种可信数据空间，以技术实现数据”可用不可见”；广州于2024年7月启动卫生健康行业可信数据空间，遵循”原始数据不出域、数据可用不可见”原则，目前已有40多家医院入驻，完成超千万条医疗数据交易，首单为新生儿黄疸相关的器械测试评估；福建采用公共数据授权运营加场景孵化模式，医疗数据作为公共资源由交易所统一承接授权，兼具数据海关与孵化器角色；西安则聚焦区域专科与中医药特色，走专病牵引产学研融合路线，近期与扬子江药业合作，围绕骨科专病真实世界数据开展中药新药开发，交易所提供合规框架与撮合支撑。供给端方面，医疗机构成为数据交易的重要增收渠道，一脉阳光依托北京数据先行区优势，累计影像数据达2853万余例，日均新增约2万例，其数据产品因研发成本摊薄可贡献可观边际利润，出售过往训练数据集毛利率超90%，但从零构建数据集需至少10万元成本，且医疗需求分散导致难以形成爆款，专职数据供给团队稀缺，同时可信数据空间搭建的算力存在闲置问题，需待交易量提升拉低平均成本。尽管医疗数据交易仍面临归属权悬而未决、供需体量不足等问题，但趋势不可逆。未来，医疗数据交易规模化后，AI企业可摆脱单点医院数据局限，训练出鲁棒性更强的通用模型，商业销售更独立；医疗机构也能将数据治理从成本中心转化为收入引擎。预计未来三年，该千亿级潜力市场将崛起，重塑数智医疗价值创造逻辑，带动数字医疗产业迭代升级。

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🏷️ 标签：医疗数据交易, 数据交易所, 数据要素, 医疗AI