| 信息分类 | 科技资讯 / 工业智能 |
| 信息来源 | 《财经》杂志（微信公众号） |
| 原文发布时间 | 2026-08-17 |
| 作者 | 杨秀红、康国亮；编辑 杨秀红 |
| 本站采集时间 | 2026-08-18 |
| 原文链接 | 点击阅读原文 |
“京东的新叙事，不是把AI放在烧钱的故事里，而是让它渗透到每一笔订单的利润改善里，走进产业链的高效应用里，融入消费者的生活场景里，亦落脚在万亿具身智能赛道与70万蓝领工人转型机器人运维者的人文布局之中。”
京东2026年二季度财报呈现一个”反常”组合：收入3464亿元同比下降2.9%，经营利润却从上年同期亏损9亿元转为盈利45亿元。同期研发投入同比增长53.2%，2026年AI专项研发投入计划增长超200%。京东要回答的问题很朴素：AI到底能不能赚钱？京东的答案是——不靠卖AI赚钱，而是把AI嵌入每一笔订单的成本结构。
一、核心数据总览
| 指标 | 数据 |
|---|---|
| 2026Q2收入 | 3464亿元，同比-2.9%（受高基数和消费电子疲软影响） |
| 2026Q2经营利润 | 45亿元（上年同期亏损9亿元），经营利润率1.3% |
| 2026H1收入 | 6621亿元，服务收入同比+12.9% |
| 2026Q2京东零售经营利润率 | 4.6%，创618大促季历史新高 |
| 2026H1研发投入 | 141.65亿元，同比+53.2%，已逼近2024年全年约170亿元 |
| 2025年研发支出 | 222亿元 |
| 2026年AI专项研发投入增速 | 计划同比增长超200% |
| 研发路线 | 内生式自研：全栈自研JoyAI大模型矩阵，自建JoyScale算力平台 |
京东CEO许冉将利润改善归结为两点：京东零售稳健的盈利表现和外卖业务持续减亏。AI投入没有拖累利润，反而成了利润改善的杠杆。
二、产业物理AI：超脑+狼族，重构供应链效率
京东物流2025年全面升级”超脑大模型2.0″并规模化部署”狼族机器人军团”，构建”云端智能—终端执行”闭环。
超脑大模型2.0：物流的”智慧中枢”
| 能力 | 数据 |
|---|---|
| 亿级包裹仿真推演 | 缩短至3分钟内 |
| 618期间实战场景 | 超1000个核心物流供应链场景AI深度应用 |
| 已应用场景数 | 上百个场景 |
| 核心技术 | 数字孪生智能决策+千万级变量模型加速，动态规划最优路径 |
“狼族机器人军团”：终端执行矩阵
| 机器人 | 能力与进展 |
|---|---|
| 智狼 | 业内首创货到人系统，已应用于全球超60个仓库（含英国、德国）；北京大兴仓出库效率较人工提升3倍，拣货准确率99.99%，5秒锁定货品位置、最快1分钟出库；不到3年收回成本 |
| 异狼 | 拥有”工业级灵巧手”，10秒完成识别→吸附→抓取→码放全套动作；目前行业内唯一融入工业实践真实场景的具身智能 |
| 天狼/地狼/独狼/飞狼 | 十几种机器人协同，覆盖存储、拣选、搬运、分拣全场景 |
| 部署范围 | 全球超10个国家、全国超20个省份 |
| 末端配送 | 上千台无人车在20+省份常态化运行；深圳开启夜间配送；四川资中无人机覆盖78个行政村，最快7分钟飞越山区 |
| 五年规划 | 投入300万台机器人、100万台无人车、10万架无人机 |
商业化外溢案例：国内某知名图书品牌岭南仓，用”智狼”穿梭版实现8倍高密度存储，上架效率提升超1.5倍，作业面积节省超50%，分播准确率99.99%。京东把自家仓里的效率原样复制到客户供应链里。
三、消费AI矩阵：体验升级打开增量市场
| 产品 | 定位与数据 |
|---|---|
| 京言 | AI智能购物决策助手，把京东对商品和供应链的理解压缩为对话入口。Q1季度活跃用户近8000万，同比增长超200% |
| JoyAvatar 数字人 |
累计服务超8万家商家；Q2开播账号数同比增3倍，日均活跃开播增6倍；618期间开播时长与成交金额均同比增长超4倍 |
| JoyInside 附身智能 |
基于JoyAI大模型的硬件AI赋能开放平台，让家电/玩具/器械拥有拟人对话、长期记忆、情绪交互能力。已携手近200家硬件品牌；AI毛绒玩具上线半年登顶京东毛绒玩具品类好评率榜首 |
JoyInside典型案例：
- AI毛绒玩具：分龄定制交互（儿童活泼/成人跳跃/老年人”唠唠鹦”温和稳定），引入长期记忆记住孩子爱好
- 新飞AI语音空调：老人说”调到26度”即可操作
- 邦邦车”守护星”轮椅：多轮自然对话、播放戏曲，子女可通过京东健康APP实时查看位置和”安心守护围栏”
- 元萝卜AI下棋机器人：接入后集成棋类启蒙、AI科普与智能陪伴
产业端把成本往下压，消费端把价值往上托，共同撑起利润拐点。
四、具身智能：做万亿赛道的”卖铲人”
当算法趋同、开源模型差距缩小，壁垒正从”谁的模型更强”转向”谁拥有让AI真实干活的场景和数据”。京东正悄然成为具身智能产业的”卖铲人”。
数据瓶颈：行业最大痛点
| 指标 | 数据 |
|---|---|
| 全球高质量真实物理交互数据（2026年初） | 仅约50万小时 |
| 训练通用具身模型所需 | 至少千万小时级 |
| 数据缺口 | 超过99% |
| VLA模型所需 | 万亿级物理交互数据 vs 现有百万级公开数据集 |
京东数据采集计划
| 维度 | 规划 |
|---|---|
| 目标 | 建设全球规模最大、场景最全的具身智能数据采集中心 |
| 参与人数 | 发动60万人开展数据采集 |
| 视频数据目标 | 两年内积累1000万小时真实场景视频 |
| 机器人数据 | 同步采集100万小时机器人本体数据 |
| 覆盖场景 | 物流仓储、工业制造、健康医疗、家庭服务、城市运维五大核心场景 |
| 已完成 | 200万小时数据采集，行业最多；开源行业最大第一人称视角数据集EgoLive |
| 采集社区 | 全国首个具身数据采集社区已落地宿迁 |
| RoboBase | 首个项目7月在广州开工；五年计划全国布局80余个机器人基地，打通数据采集→模型训练→产业验证→售后服务全链条 |
京东集团副总裁龚义成表示：”京东不要求把行业数据全自己做，而是致力于把最重的那块’帮行业做掉’，其余交给生态伙伴。”
五、70万蓝领转型：机器人时代的”涅槃计划”
在2026年APEC工商领导人中国论坛上，刘强东坦言：”将来都是机器人送货了，根本不需要快递员，但我并不希望我们70万兄弟没有饭吃、没有工作。”
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 涅槃计划 | 已与全国124所学校签约，分批将70万名快递员等蓝领员工送回课堂，学习机器人维修与保养 |
| 培训目标 | 蓝领工人”白领化”——从体力劳动转向办公室里的机器人运维工作 |
| 已覆盖岗位 | 家政保洁师、维修工程师、养车技师、客服等183个一线服务岗位，累计输送超10万专业家政人才 |
| 京东养车 | 与全国110所院校合作，五年计划培养10万名工程师，覆盖机器人、智能家居售后维修 |
| JoyRobocare | 机器人专项维修服务，已覆盖英国、德国、法国、荷兰等国主要城市 |
| 产业逻辑 | 机器人替代快递员体力劳动，却创造”机器人服务者”新岗位。当数百万台机器人进入物流/工业/家庭，维修保养运维市场规模可能不亚于今天的汽车售后市场 |
六、京东AI战略全景图
| 层级 | 核心载体 | 价值逻辑 |
|---|---|---|
| 基础底座 | JoyAI大模型矩阵 + JoyScale算力平台 | 全栈自研，自主掌控算力适配与调度，边际成本随规模递减 |
| 产业端 | 超脑2.0 + 狼族机器人军团 | 降本：把每一分被浪费的履约成本重新变成利润，并外溢给行业客户 |
| 消费端 | 京言 + JoyAvatar + JoyInside | 增收：提升找货效率、降低商家门槛、拓宽AI新品供给，从存量博弈推向增量蓝海 |
| 未来布局 | 具身智能数据中心 + RoboBase + 涅槃计划 | 护城河：做”卖铲人”——收集行业最缺的高质量数据，培训70万蓝领为机器人运维者 |
在机器人淘金热里，京东未必会造出最炫的那台机器，但它正在成为那个稳健的”卖铲人”——依托超级供应链和海量真实业务场景收集数据，把数据集变成机器人的”大脑养料”，把70万蓝领变成机器人时代的”运维者”。AI不在未来”待盈利”的故事里，它在每一笔订单的利润改善里。
来源：《财经》杂志，杨秀红、康国亮。