【科技资讯】清华朱岩：AI是新质生产力，2026是算气化元年

📌 信息分类：人工智能/数字经济

📰 信息来源：罗博报告（微信公众号）

📅 原文发布时间：2026-07-08

✍️ 受访人：朱岩（清华大学经济管理学院教授、互联网产业研究院院长）

🕒 本站采集时间：2026-08-13

当公众还在争论AI是”替代劳动力的洪水猛兽”还是”提升效率的得力工具”时，清华大学经济管理学院教授、互联网产业研究院院长朱岩给出了一个更具时代意义的判断：AI是”新质生产力”，将带来从商业规则、教育本质到人居形态的全面重构。在算力驱动下，我们正进入”算气化”时代。

一、AI影响社会经济的三大核心特征

朱岩将AI对社会经济的影响概括为三个核心特征：

特征	内涵
全面性	AI如互联网产业革命一样，全面融入经济、社会、生活的方方面面
消除信息不对称	普通人获取信息的门槛大大降低，人类不再满足于仅在实体空间作为劳动者存在
创造新消费	数字空间的大量消费场景被打开，一些”无法想象的新消费场景”将被创造出来

朱岩认为，AI使人类不仅可以在实体空间作为劳动者存在，还可以在数字世界作为创造者存在。

朱岩以企业采购环节为例说明AI如何催生新商业模式：传统采购依赖人工决策，易出现流程不透明、响应滞后等问题。用AI实现全供应链协同管理后，可以完成需求预测、供应商匹配、库存调度的自动化与可视化，减少人为干预带来的不确定性。

更重要的是，AI使传统供应链无法支持的小批量个性定制成为可能，从而释放新的增长空间。他强调：”这不仅保护了企业，也保护了人。”

面对”AI替代人工”的普遍焦虑，朱岩的观点鲜明：企业应该做的是”转岗”，而不是简单粗暴地裁员。

他指出，消除和创造同时存在——软件企业缩减了基层编码人员，但需要更多AI模型设计人员；客户端需要更多岗位做质量检测和服务。所谓”AI替代人工”的焦虑，往往源于我们对现有工作岗位的认知局限，对未知的新岗位还不了解。

但他也明确警告AI在决策层面的局限：

在推理、思考问题等方面，AI无法替代人类。你不能完全放手让大模型直接给你指定商业决策，这太危险了。人的大脑才是精密且低功耗的推理型计算机，目前大模型只是模拟了一部分我们处理信息的能力，距离能替代人脑还非常远。

对于网络热梗”蒸馏一个同事”（把员工技能上传给AI复制成数字人），朱岩直言这是伪命题：你拿到的是这位同事现有的工作数据和过去经验，却用于处理未来的工作。可以当作互联网热梗来玩，但不能真的用于严肃商业工作，企业老板无法承担其中的风险。

朱岩提出了一个颇有想象力的概念——“算气化”时代。他将智能体类比为过去的电气设备：电气化时代人们做出各种用电设备（空调、电视），而”算气化”时代需要做出各种消耗算力的”算器”。智能体是其中一种，未来会有更多”算器”出现。

在此框架下，他特别强调了Token（词元）的需求爆发：

朱岩还提出了“一人公司”（OPC, One Person Company）的概念：人不仅在实体空间生活，还要到数字空间做”一人公司”——不是真的要开公司，而是一个人可以像一家公司一样运作，由此产生的需求远远超出当下想象。

作为教育者，朱岩观察到一个耐人寻味的现象：调研显示，面对知识传授性课程，学生更愿意跟AI学，而不是跟老师学。原因很简单——AI更有耐心，同一个问题问100遍、1000遍都不会厌烦，学生可以更积极主动地提问。

这倒逼教学模式转型。朱岩认为：

教师应该更多启发学生，教授”未知”。大学是教授”未知”的地方，而不是”已知”。这份未知是AI教不了的，我们应该带领学生不断讨论和分析问题，培养学生分析问题和解决问题的能力。

他反对”迎合式教育”——只问孩子需要什么是错误的，很多时候迎合的不是学生而是家长。未来下一代要学的核心能力是：提出问题、分析问题、解决问题，以及保有好奇心和想象力。

在教学实践层面，清华大学推出了”清小搭”——面向本校师生的AI成长助手与智能学伴。朱岩分享了自身的变化：教学重心从灌输知识框架转向以问题为核心；互动方式从每周固定答疑变为随时在线；科研手段从案例研究转向计算模拟（如模拟一千家虚拟企业在数字环境中协同，快速判断产业生态变化趋势）。

朱岩此前曾提出未来房子应升级为”数字空间”。在这次采访中，他进一步阐述了两个方向：

2025年，清华大学经管学院推出了数字经济与智能管理专业硕士项目，培养理解数字经济运行规律、系统掌握数字产业化、产业数字化和数字治理的复合型人才。朱岩强调，核心不是教学生使用某个AI工具，而是培养他们提出AI提不出来的问题、并尝试寻找不同解决方案的完整能力。

朱岩教授的观点体系与之前清华互联网产业研究院发表的本体建模、DRP/ARP文章一脉相承，构成了一套相对完整的数字经济认知框架。几个值得关注的判断：

“算气化”是一个有穿透力的类比。它把AI从”技术工具”提升为”基础设施”——就像电力一样，算力将通过各种”算器”渗透到经济和社会的每个角落。对企业而言，Token预算管理将像电费、云服务费一样成为常规科目。
“一人公司”预示组织形态变革。当AI智能体能承担执行层面的工作，个人在数字空间中的杠杆率将大幅提升，传统的”公司-雇员”关系可能向”平台-个人”关系演变。
AI决策的边界清晰。朱岩反复强调AI在推理和创造性决策上的局限，反对”蒸馏同事”式的简单复制，这与当前业界对Agent”在环人”（human-in-the-loop）的共识一致。
教育从知识传授转向问题驱动。当AI比教师更有耐心地回答知识性问题时，教育的核心价值确实需要重新定义——培养好奇心、想象力和提出问题的能力，比传递已有知识更重要。

信息来源：罗博报告对清华大学朱岩教授的专访（2026年7月8日），原文经清华大学互联网产业研究院公众号发布。本文为采访核心内容解读，观点归原作者所有。