【科技资讯】36氪首发 | 布局“视触觉+压阻”组合方案，机器人触觉传感企业完成数千万元融资

📝 核心摘要

2026年8月11日，36氪首发消息显示，深圳市模量科技有限公司（成立于2024年底）完成由猎鹰投资、益华资本投资的数千万元Pre-A轮融资，点石资本担任本次融资的财务顾问，本轮资金将用于研发团队与产线扩建、全球业务拓展。作为一家聚焦人形机器人/灵巧手、工业智能制造赛道的触觉传感企业，模量科技累计服务十余家头部机器人及灵巧手企业，在触觉感知全链路研发上具备核心能力。随着具身智能进入产业落地阶段，触觉传感器已成为提升机器人感知能力的关键环节，模量科技从触觉材料切入，自主研发高灵敏度敏感材料与微结构工艺，通过材料配方优化、多尺度微结构设计实现压力与温度双模感知，结合耐高压弹性体与微纳结构提升传感器量程、精度和灵敏度，并以”微纳立体印刷技术”探索低成本大规模制造路径，同时布局触觉数据采集产品与”触觉大脑”模型，计划形成”视触觉传感器—数据采集—触觉模型”的数据飞轮。在机器人领域，模量科技同步布局压阻式触觉模组与六维力视触觉模组：MoFi压阻式触觉模组通过柔性微纳传感技术与三维力感知算法融合，实现抓取力度、接触姿态及表面状态的实时感知；MoVi视触觉六维力模组基于光学成像原理，可在单次接触中获取三维形貌、滑动趋势及力和力矩信息，适配精密装配、动态抓取等场景。针对机器人手部不同区域的需求差异，模量科技采用”视触觉+压阻”协同方案——指尖区域需精细操作，采用高分辨率视触觉方案；指腹、手掌等空间受限区域，采用轻薄柔性压阻式电子皮肤，该组合方案已实现小批量订单交付，目前行业内同时布局两类技术并集成到灵巧手的企业较少，融合式触觉方案正成为行业探索方向。算法层面，模量科技开发了基于神经网络的标定算法，解决传统传感器多点多量程标定误差问题，提升全量程精度；视触觉方向采用AI推理拟合，精度显著优于传统图像算法。工业场景中，公司推出MoTe压力分布测试模组，应用于新能源电池检测、工业自动化、3C制造、汽车零部件等领域，已与三家以上行业龙头完成商业化交付。团队方面，模量科技由大厂资深硬件从业者、3D打印企业高管、柔性传感领域教授组成，具备底层材料到算法的全栈能力与工程化经验。行业层面，2026年机器人手部方案逐渐明确，灵巧手放量带动触觉传感器需求增长，头部厂商年产能对应触觉模组需求可观，模量科技凭借技术积累、工程化能力与供应链优势，获投资人认可，其产品在具身智能、工业检测等场景的潜力被广泛看好。

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🏷️ 标签：机器人触觉传感, 视触觉+压阻方案, 具身智能, 模量科技, Pre-A轮融资