【日报】工业智能领域重要客户和供应商动态报告（2026-08-10）

核心动态摘要

近三天（2026.08-07-08.10）工业智能领域重要客户动态方面，中信特钢于5月举行”人工智能+”专题推进会，汇聚华为、阿里云、火山引擎、科大讯飞等科技巨头，建成全球首条焦铁钢轧全流程智能制造示范产线，完成特钢大模型平台整体建设，在性能预测、金相检测等核心领域率先实现关键技术突破，推动特钢制造从经验驱动转向智能驱动。工业富联上半年净利润同比预增93%-101%，AI服务器营收同比增长超60%，AI业务持续爆发。整体来看，清单内重点企业在智能化转型方面持续取得实质性突破。

一、重要客户业务动态

（一）中信集团系企业

中信特钢（含兴澄特钢、大冶特钢、湖北新冶钢、青岛特钢、天津钢管、铜陵新亚星焦化、扬州泰富特种材料、南京钢铁）：
中信特钢举行”人工智能+”专题推进会，汇聚华为、阿里云、火山引擎等科技巨头（重大新闻）

2026年5月12日至13日，”灯塔领航 智造未来”中信特钢”人工智能+”专题推进会暨系列培训在中信特钢培训中心召开。会议汇聚华为、阿里云、火山引擎、科大讯飞、宇树科技、智冶互联等科技企业与机构专家，共享人工智能前沿技术与实践成果。

核心成果：

信息来源：中国日报网，2026-05-27
中信泰富特钢”元冶钢铁大模型”亮相WAIC（回顾）
将AI深度融入原料、炼铁、炼钢、轧钢、质检等钢铁生产全流程，依托人工智能”百景千模”实现提质、增效、降耗，获评数字化荣誉320多项。

信息来源：中信泰富特钢官网，2026-07
中信泰富特钢斩获中信集团数字化应用大赛多项荣誉（回顾）
数字化安全管理系统利用5G等技术使生产效率提升13.5%，研发的”特钢智配”智能体彻底改变了传统钢材配送模式。

信息来源：中钢网，2026-08
中信泰富特钢发布首个企业管理智能体（回顾）
将流程规范率提升至95%以上，系统规划”管理域”与”制造域”的”双域融合”智能化建设，其中制造域将研发质量管控智能体结合表检视觉大模型实现表面缺陷精准识别。

信息来源：中信泰富特钢官网，2026-04-11

其他动态：

信息来源：标普全球评级，2026-07

信息来源：中国钢铁新闻网，2026-07-12

信息来源：证券时报，2026-07

中信戴卡（含秦皇岛信越、秦皇岛信智、秦皇岛信能、无锡戴卡、戴卡墨西哥、戴卡摩洛哥、中信渤海铝业、成都凯斯曼、长春凯斯曼）：

中信戴卡X光无损探伤AI技术获世界经济论坛报告收录（回顾）
世界经济论坛报告收录中信戴卡AI质检案例，利用X光无损探伤AI技术解决汽车零部件制造中人工目检比重大、工艺调优依赖经验等痛点，获得国际权威机构认可。

信息来源：世界经济论坛，2026

其他动态：

信息来源：中信戴卡官网，2026-08

信息来源：中信戴卡官网，2026-07

信息来源：中信采购网，2026-07

信息来源：中信戴卡官网，2026-07

信息来源：中信戴卡官网，2026-07

信息来源：中信戴卡官网

中信股份（含中信证券）：

信息来源：中信证券官网，2026-07-10

中信重工、中信泰富能源、中信欧洲控股：本次近三天未检索到公开重大业务动态。

信润富联：成立于2020年7月28日，是中信、华润、工业富联强强联手打造的工业智能解决方案平台，已服务中信戴卡、中信特钢、亿纬锂能、上汽恺博、百事等多家头部客户。

信息来源：百度百科

（二）工业富联

上半年净利润预期增长93%-101%，AI业务持续爆发（重大新闻）
7月9日，工业富联发布2026年半年度业绩预增公告，预计上半年实现归母净利润234亿元至244亿元，同比增长93%至101%；其中第二季度单季归母净利润预计达128亿元至138亿元，创历史新高。AI服务器营收同比增长超60%，800G交换机营收达2024年全年3倍，云计算业务实现高速增长。

信息来源：工业富联官网，2026-07-09
工业富联发布2026灯塔工厂白皮书（回顾）
以”AI Makes AI”为核心主线，公司参与打造的”灯塔工厂”已增至9座，包括服务赋能的中信特钢无锡工厂和广汽埃安广州工厂。

信息来源：雅虎财经，2026-08

其他动态：

信息来源：东方财富网，2026-06

信息来源：工业富联官网，2026-07-22

（三）汽车零部件客户

伯特利：推进智能化项目建设，持续提升生产制造智能化水平。

信息来源：伯特利官网，2026-07

黄石东贝、宁波拓普、六丰金属、立中、重庆三友未来、墨西哥诺玛科：本次近三天未检索到公开重大工业智能相关业务动态。

（四）有色金属企业

中铝股份（含云南铝业昭通基地）：与中信戴卡签署战略合作协议，共同推动汽车轻量化和智能制造发展。

（五）家居行业客户

欧派家居（含广州宁基智能）：联合其他9家头部家居品牌开启”以旧换新”促销活动。

信息来源：中国家博会

索菲亚家居（含宁基）、顾家家居（含杭州星居家居）、兔宝宝、A家家居（威亚特）、莫干山家居、鑫迪家居（含尚品本色智能家居）、鲁丽家居、山东省家具协会、万华禾香板业：本次近三天未检索到公开重大工业智能相关业务动态。

（六）消费日化客户

宝洁P&G（含广州制信智造）、联合利华、纳爱斯、珀莱雅：本次近三天未检索到公开工业智能相关重大业务动态。

（七）装备制造与其他行业客户

中集集团（含青岛中集、张家港中集、中集安瑞环科、宁波中集）、长安望江、丹东锐新射线仪器、武汉水务、华润建材：本次近三天未检索到公开重大工业智能相关业务动态。

二、重要供应商业务动态

深圳市鑫信腾科技股份有限公司：深耕汽车电子智能制造装备领域，近三天未检索到公开重大业务动态。

信息来源：鑫信腾科技官网

深圳中科精工、武汉博莱恩智能装备、安徽锻通智能、江苏天宏、深圳市鸿捷源（卷烟领域智能装备）、天津精诺瀚海、美国伟杰VJ、德国豪迈：本次近三天未检索到公开重大业务动态。

行业动态

1. 中信特钢”人工智能+”专题推进会成功举行：建成全球首条焦铁钢轧全流程智能制造示范产线，完成特钢大模型平台整体建设，在性能预测、金相检测等核心领域率先实现关键技术突破，推动特钢制造从经验驱动转向智能驱动。会议汇聚华为、阿里云、火山引擎、科大讯飞、宇树科技等科技巨头。

信息来源：中国日报网，2026-05-27

2. 工业富联上半年净利润预增93%-101%：AI服务器营收同比增长超60%，800G交换机营收达2024年全场3倍，AI业务持续爆发。

信息来源：工业富联官网，2026-07-09

3. 中信泰富特钢”元冶钢铁大模型”深度融入生产全流程：将AI融入原料、炼铁、炼钢、轧钢、质检等全流程，获评数字化荣誉320多项。

信息来源：中信泰富特钢官网，2026-07

4. 中信戴卡X光无损探伤AI技术获世界经济论坛报告收录：为AI质检在汽车零部件行业提供了国际认可的标杆案例。

信息来源：世界经济论坛，2026

5. 2026 AI智造前沿峰会将于8月17-18日在苏州举办：聚焦AI质检、机器视觉、工业大模型、AI智能体等前沿方向，商汤、个元科技、中国一汽、英伟达等企业参与。

信息来源：CSDN，2026-05-28

6. IDC中国人工智能峰会将于8月18日在北京举办：届时将发布工业AI领域最新洞察和趋势预测。

信息来源：IDC中国官网，2026-07

7. IDC预计到2026年工业AI质检解决方案市场将达13.35亿美元：市场增长持续加速，AI质检正从细分化应用走向规模化部署。

信息来源：moomoo，2026-08

8. 武汉国际工业博览会将于9月22-24日举办：集中展示工业智能领域最新技术成果。

信息来源：中国工业新闻网，2026-06-26

三、潜在客户推荐与需求分析

基于工业AI质检应用场景，结合当前产业发展趋势，优先推荐以下10个重点领域潜在客户：

1. AI服务器制造企业：工业富联上半年净利润预增93%-101%，AI服务器营收同比增长超60%，IDC预计工业AI质检市场2026年将达13.35亿美元，在PCB焊点缺陷检测、散热模块外观检测等环节AI质检需求旺盛。

2. 钢铁企业智能化改造：中信特钢已建成全球首条焦铁钢轧全流程智能制造示范产线，完成特钢大模型平台建设，质量管控智能体结合表检视觉大模型实现表面缺陷精准识别，钢铁行业AI质检需求持续释放。

3. 汽车轻量化产业链：中信戴卡X光无损探伤AI技术获世界经济论坛报告收录，为AI质检在汽车零部件行业的深入应用提供了国际认可的标杆案例，可快速复制推广。

4. 定制家居建材企业：欧派、索菲亚、顾家等头部定制家居品牌，以及万华禾香板业等板材企业，在板材表面缺陷检测、五金精度检测等环节广泛引入AI视觉检测替代人工。

5. 自主可控工业智能化项目：中信特钢”人工智能+”推进会汇聚华为、阿里云、火山引擎等国产科技巨头，国产算力生态建设加速，利好国内工业智能化自主可控发展。

6. 合资工业智能平台：信润富联作为中信、华润、工业富联联手打造的工业智能解决方案平台，已服务中信戴卡、中信特钢、亿纬锂能、上汽恺博、百事等多家头部客户，可重点跟进合作机会。

7. 汽车零部件龙头企业：中信戴卡AI质检案例获国际权威认可，工业富联灯塔工厂白皮书发布为行业提供转型路径参考，可重点跟进整车及零部件企业的整体智能化升级项目。

8. 美妆日化头部企业：宝洁、联合利华、纳爱斯、珀莱雅等，在产品外观包装缺陷检测、成分匀质性检测等环节存在明确AI质检改造需求。

9. 中小企业智能化改造：工业AI应用比例正大幅度提升，MaaS模式降低AI应用门槛，可推出轻量化订阅式解决方案抢占市场。

10. 有色金属加工企业：随着汽车轻量化产业发展，铝加工企业在铝型材生产过程中对表面缺陷在线AI检测需求持续提升。