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【科技资讯】WAIC 2026主论坛:萨顿说经验驱动是下一代AI核心路线

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📅 原文发布时间:2026-07-18
⏱️ 本站采集时间:2026-07-18 14:45:30

7月17日,**2026世界人工智能大会主论坛**正式启幕。上午主论坛汇聚多位重磅嘉宾,从AI底层理论、产业落地趋势、跨学科科研革新、全球协同治理四大维度输出核心研判,现场同步发布三份跨国协作顶层文件。

一、理查德·萨顿(2024图灵奖得主、”强化学习之父”):AI发展核心拐点,从静态数据走向经验驱动

• 行业普遍混淆算力规模与原生智能:当下大模型、多模态生成仅完成人类历史数据的模式拟合,仅能复刻既有知识,不具备自主发现新知的能力,事实偏差、逻辑缺陷等问题难以根除
• 提出智能的核心定义:依靠动态行为适配环境、完成目标的自适应能力;强化学习是贯通人类、生物、机器智能的核心方法论
• 静态标注数据模式已触达天花板,经验驱动是下一代AI核心路线:人工标注资源存量持续衰减,无法支撑模型长期迭代;智能体依托与环境交互自主学习,数据随能力同步扩张,AlphaGo、AlphaProof均印证该路径可行性
• 现有大模型缺少目标与奖惩反馈,无法自主校验信息真伪;经验型智能体可依靠环境反馈持续校正认知,自主进化是不可逆的技术大势

二、印奇(阶跃星辰董事长、千里科技董事长):第三波AI浪潮聚焦具身智能体,重构全产业链软硬件底座

• AI产业分三阶段演进:

• 第一阶段:预训练大模型 + 对话应用
• 第二阶段:强化学习推理 + 代码开发辅助
第三阶段:物理场景通用智能体,影响力将超过PC互联网与移动互联网变革之和
• 当前行业已临近AGI临界点,代码智能体可独立完成多日完整开发,编程语言成为人机通用交互媒介,智能体是通用AI时代最优产品载体
• 三大底层变革重塑数字产业:

• 大模型原生跨设备操作系统:统一调度算力、数据与任务
• 全品类硬件终端重构:PC转为个人算力工作站、手机成为全域设备中控、新能源汽车率先落地机器人形态
• 全新人机共生网络:打通人、智能体、物理终端交互链路,重构价值分配与交易规则
• 产业设计逻辑转向人机协同共生:AI是生产力工具而非人力替代者,需搭建可信可控约束体系,同时新技术将催生全新职业赛道,诞生单人即可完成全业务流程的超级个体

三、跨学科圆桌:当图灵遇到诺贝尔

Omar M. Yaghi(2025诺贝尔化学奖得主):大模型大幅缩短分子合成、晶体实验研发周期,释放科研人员创新空间,但科研人员必须掌握课题主导权,避免AI主导研究方向;未来将发展定向筛选科学,打通分子研发到产业落地双向通道
邱锡鹏(复旦大学教授、MOSS大模型项目负责人):产业已形成AI自主迭代AI的闭环研发体系,AI既是科研辅助工具,也作为核心研究对象自主迭代下一代模型架构,持续压缩模型研发周期
Gilles Brassard(2025图灵奖得主、量子技术先驱):量子技术利弊共生:

• 风险:成熟量子算力可破解现有互联网加密体系,历史存储数据存在远期解密隐患
• 价值:量子计算赋能新药、新材料研发,量子保密通信可实现无条件安全传输,对冲安全风险
• 现状:中国量子通信基建全球领先,建成万公里级量子干线,完成多城组网与地空一体化传输
核心趋势:普惠型公共科研平台取代传统小团队研究
传统作坊式小规模科研模式逐步退出主流,AI赋能的公共科研平台是长期发展方向,前沿科研基建应对全球开放,均衡全球科研资源分配,降低前沿领域研究门槛
给青年科研人的寄语
• 坚持深耕自身热爱,不以名利为选题导向
• 保持开放心态,持续试错实验
• 相较于获取标准答案,提出高质量研究问题更为重要

四、三大国际合作成果发布,行业顶层共识落地

《人工智能合作发展行动计划》+《中国智·惠世界(2026)》案例集:多部委联合启动,明确全球AI多边协作实施路径,10项中国AI海外落地案例具象化共商共建共享的全球发展理念
《智能体互信互联互操作全球合作倡议》:锚定具身智能体下一阶段发展需求,倡导搭建开放、可信、安全、普惠的全球智能体生态,打通跨厂商、跨设备协同壁垒
《国际人工智能伦理治理行动计划》:工信部、联合国工发组织、联合国教科文组织联合发布,建立统一AI伦理协作框架,平衡技术创新速度与安全约束,划定全球智能产业伦理红线

总结

上午主论坛完整勾勒出AI中长期发展路径:

理论层面:萨顿提出经验驱动将取代静态数据范式
产业层面:印奇预判具身智能体将重构软硬件基础设施
科研层面:诺奖、图灵、国内AI学者一致看好AI与量子交叉、普惠科研平台
治理层面:三份国际合作文件落地,兑现全球协同、技术向善的行业共识

更多前沿观点与产业成果将在WAIC 2026大会后续议程持续释放。


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主论坛内容来了!听听萨顿他们说了什么?

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