【科技资讯】得场景者得具身智能：当数据成了物理AI的”矿权”，物联网的价值必将重估

📝 核心摘要

得场景者得具身智能：当数据成了物理AI的”矿权”，物联网的价值必将重估物联网智库·2026年06月09日 21:56具身智能真正的护城河是那片能自我造血的“物理底座”。
上一篇《把大象塞进冰箱:”液态AI”背后藏着AIoT的第一性原理》，我把端侧智能比作一台冰箱，并留下了一个悬念：这台冰箱面临两个硬约束，一个是算力与能耗，对应冰箱的“电力”；另一个是数据，对应冰箱的“食材”。我们聊了液态AI如何让冰箱“省电”（按需耗能），今天，我们接着聊那个更棘手的问题：食材从哪里来？
在此前的文章《当台积电把人形机器人写进财报:芯片侧的”明牌”与数据侧的”暗战”》中，我曾下过一个判断：台积电用三十多年在芯片端筑起了护城河，大模型公司用三年在模型端挖出了护城河，而下一道天堑，很可能建在数据端。这一篇，我们就借着“冰箱”的比喻，进一步来拆解一下这场数据暗战的底层逻辑。
最近国内有两幕场景，值得关注。
一边，京东宣布要依托零售、物流等海量真实业务场景，构建具身智能数据采集中心。他们甚至计划发动六十万人，戴上自研的穿戴设备JoyEgoCam，将做家务、劳作的第一人称画面“即戴即采”，目标是两年攒下一千万小时数据。
另一边，以优必选Walker S2为代表的工业人形机器人，已成批进入新能源车企、3C产线与物流仓库，把工种收敛到搬运、分拣、质检。从比亚迪、富士康到顺丰，这份“进厂打工”的名单正越来越长。
一家电商巨头发动几十万人去记录真实生活，一批机器人住进工厂流水线边干活边攒数据。当下最聪明的钱，正在用最笨的办法，去弄一种买不到的东西。
为什么买不到？因为互联网这座“超市”里摆满的文字、图片和视频，本质上只是人类对世界的“旁观记录”。而要在物理世界里行动的机器人，需要的是第一人称的“交互反馈”，推门时的阻力、关节的角度、物理世界的实时回应。这种数据超市不卖，只能自己下地去种、亲手去摘。
这篇文章将重点探讨三个核心议题：具身智能数据为何存在根本性的稀缺，存量物联网为何是解决这一痛点的最佳数据源，以及在这条重塑的价值链中，谁将掌握真正的主导权。
见底的是经验，而非数据
把行业瓶颈笼统地归结为“缺数据”，其实是个误读。互联网上的数据近乎无穷无尽，真正见底的是另一种东西：经验。
这可能正是当前产业界的误区之一，把具身数据等同于视频数据。
互联网视频是“观察者”视角的记述，而具身智能需要的是“第一人…

🔗 阅读原文

👉 得场景者得具身智能：当数据成了物理AI的”矿权”，物联网的价值必将重估

🏷️ 标签：数据要素

本文由科普头条 AI 自动采集发布，内容仅代表作者观点